Pytania i odpowiedzi
Poniżej zabraliśmy odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania.
- skali inwestycji w segmenty produktowe wyrażonej deklaracją wejścia producenta na rynek.
- popularności notyfikowanych składników w czasie
- częstości stosowanych kombinacji składnikowych
- dynamiki ekspansji rynkowej producentów
Pracuję w dziale R&D , marketingu lub odpowiadam za planowanie portfela produktowego, jak Monitor Notifier może pomóc mi w codziennej pracy?
Mogę precyzyjnie ocenić dynamikę nowych wprowadzeń produktów na rynek według:
Z jakich danych korzysta Monitor Notifier i jak często są one aktualizowane?
Raport Monitor Notifier opiera się na danych pochodzących z Rejestru Produktów Objętych Powiadomieniem o Pierwszym Wprowadzeniu Do Obrotu dostępnych na stronie https://e.sanepid.gov.pl. Aktualizacja danych odbywa się raz w tygodniu – w poniedziałki.
Dodatkowo w aplikacji dostępna jest funkcja przeglądania oświadczeń zdrowotnych EFSA w sposób zagregowany. Dane te, aktualizowane są raz na kwartał.
W funkcji symulator składów wykorzystywane są dane z bazy interakcji Pharmdiver, które służą do wstępnej oceny kompatybilności składu preparatów pod kątem potencjalnych synergizmów czy antagonizmów. Dane te, aktualizowane są w trybie ciągłym.
Jaką mam gwarancję, że Wasze dane nie są obarczone błędem, jak zapewniacie jakość danych?
Nierzetelne, błędne dane to dla nas utrata zaufania całego rynku! Dlatego aktualność , jakość danych i procesy związane z danymi są dla najwyższym priorytetem. To jednak również jedno z najtrudniejszych wyzwań: powodem jest między innymi różny standard opisywania składu przez producentów.
W celu zapewnienia jakości wdrożyliśmy procedury i procesy w zakresie:
a) wyboru narzędzi do automatyzacji zarządzania danymi, w tym technologii AI i ML
b) zarządzania jakością
c) standardów danych i procesów ich przetwarzania
d) organizacji zarządzania danymi
e) strategii i inwentaryzacji danych.
Korzystając z w/w procesów jesteśmy w stanie zadbać o jakość danych mierząc ich następujące atrybuty:
a) Zgodność
b) Dokładność
c) Kompletność
d) Format
e) Unikatowość
f) Aktualność.
Cały proces odbywa się z zastosowaniem zaawansowanych technik dekompozycji danych (w tym rozwiązań Sztucznej Inteligencji i Machine Learning), jednak finalna weryfikacja poprawności pozostaje w rękach naszego Działu ds. Jakości Danych
